1 Learning Objectives

Learn how to create Projects in RStudio
Learn the packages associated with importing and exporting different datasets
Learn to tidying column names with janitor
Learn to visualise missing data with naniar and visdat
Learn to identify and removing duplicates using janitor and dplyr
Learn to detect outliers using dplyr and summary.
Learn to reshape data using pivot_longer and pivot_wider
Learn to arrange data using arrange
Learn to unite and separate columns using unite and separate
Learn to create and parse datetime objects using lubridate
Learn to adjust the time zone in a date using with_tz

2 Projects

It is highly recommended to manage your R work in “projects”. When you’re starting work on a new project, choose ‘New project…’ from the File menu and ‘New Directory’ to create a directory for the project.

If you already have data related to the project in an existing directory, you can choose that option instead.

To work on this project in the future, you can select ‘Open Project…’ or ‘Recent Projects’ from the File menu and browse to open the desired project.

This will ensure that your working directory will be set to the project folder, meaning you won’t have to worry about full file paths for data you are reading in or writing to that same folder.

It is good practice to organise your folders.

As shown in the example below, where you include all files to a project in the same folder Project A

Organisation of a project using R projects

Within the folder, it is good practice to further organise your files within folders, as shown below.

The data folder would contain your raw and processed data.
Images would contain any photos you are using.
Scripts would contain all the R files. You don’t have to stick with this exact folder structure, you could add in additional folders, for example an output folder.

Example folder organisation with folders scripts, images, and data

2.1 Packages for this adventure

Below is a list of the core packages in tidyverse and others that we will be using in this session:

readr - Data Import,
tidyr - Data Tidying,
dplyr - General Data Manipulation,
ggplot2 - Data Visualisation

We will also be using

readxl - Data Import,
lubridate - Dates,
janitor - Data Cleaning
naniar - Visualising Missing Data,
visdat - Visualising Missing Data

Other tidyverse packages worth looking into are:

stringr - Strings Manipulation,
forcats - Factors Manipulation,
purrr - Functional Programming

Note: The majority of the ‘heavy lifting’, with respect to data manipulation and exploration, will be done through the functions available through the tidyverse libraries. On some occasions, we will be using functions from other libraries.

Image showing visual representation of tidyverse packages and workflow

For this adventure we’ll be using the tidyverse meta package in addition to the packages janitor, visdat, naniar, and lubridate for data cleaning and working with and visualising missing data.

#install.packages("tidyverse")
#install.packages("janitor")
#install.packages("visdat")
#install.packages("naniar")
#install.packages("lubridate")
#install.packages("readxl")

library(tidyverse)
library(janitor)
library(visdat)
library(naniar)
library(lubridate)
library(readxl)

3 Reading in Data

There are a variety of ways of reading data into R. In Introduction to R we covered reading in data using the readr package. In this course we will go into more depth on how to use the readxl package and haven for loading in data from SPSS, Stata, and SAS.

Beyond these packages, there are also several other options for common file types:

haven - SPSS, Stata and SAS files,
DBI + dplyr or dbplyr - Databases,
jsonlite - json files,
httr - Web APIs,
rvest - HTML (Web Scraping)

3.1 Readr

The package provides a fast and friendly way to read data from csv and tsv formats, it converts the data into a special flavour of dataframe the tibble.

For this section we are going to use the read_csv() function.

Before importing your data you need to know,

Where it is stored?
What kind of file it is?
Are there any missing values in the data (denoted by na).

The code below demonstrates how you can read in csv data.

# Reading in CSV data using readr package and read_csv function

dataframe_name <- readr::read_csv(file = file_path)

Things to keep in mind

readr will assume that the first row of your data is the headings of the columns.

readr will automatically try and guess the data types in your columns.

For example, if a column has only numerical data, it will be classed as numeric or if it only contains logical values it will be classed as logical.
If the values do not match then R keeps them as characters. It is good practise to check your column data types, just in case R chose the wrong type automatically.

3.2 Example

Load the titanic data using the code below.

You will need to change the file path to your location.

You will have noticed that we had some parsing information after reading the file in, displayed at the end of the process (as a warning). This is to let us know the data type for each column.

This is not an error and it is useful to inspect the chosen data types.

# Reading in CSV data using readr package and read_csv function

path <- file.path("../data", "titanic.csv")

titanic <- readr::read_csv(file = path)

To look at the data in R we use the View command as below.

# Viewing the data using the View() function

View(titanic)

3.3 Reading in excel files using readxl

We use readxl to read excel data into R, it supports both .xls and .xlsx formats.

The code below demonstrates how you can read excel data.

dataframe_name <- readxl::read_excel(file_path)

One handy thing to know is the excel_sheets() function.

As excel files often have multiple sheets, this function will provide the names without having to open the file.

We run this function with the code below:

# To find out the excel sheet names from excel file

readxl::excel_sheets(file_path)

3.4 Example

Read in the excel file Police data.

file_path <- file.path("../data", "police_data.xlsx")

police_data <- readxl::read_excel(path = file_path)

After reading in the file our data should look like this.

Police data spreadsheet 1 showing comments

This is the first sheet in our excel which is just the Notes.

If we don’t specify which sheet, the default setting from readxl is to give us the first sheet.

Use the excel_sheets function to see the names of the sheets in the police data.

# finding out the excel sheet names from excel file

readxl::excel_sheets("../data/police_data.xlsx")

3.5 Exercise

Exercise

Can you add an additional argument in the read_excel function to read in the second sheet (Table P1) from the police data.

HINT - look at the help documentation, maybe something that talks about “sheet”

Show Answer

You can use the name of the sheet or the number/index.

This would be useful if you have a lot of sheets.

# Reading in excel data using the readxl package
# and the read_excel function
# assigning the file name police_data
# specifying which sheet to read, here it is the second sheet or Table P1


police_data <- readxl::read_excel("../data/police_data.xlsx",
                                  sheet = 2)

# Alternatively

police_data <- readxl::read_excel("../data/police_data.xlsx",
                                  sheet = "Table P1")

Our file should now look like this,

Police data spreasheet 2 showing the

As we can see the top columns are mostly blank with no real significant data. To get around this we can add in a range of columns and rows that have the data we want to analyse. This sorts out the column names as well.

# Reading in excel data using the readxl package
# and the read_excel function
# assigning the file name police_data
# specifying which sheet to read, here it is the second sheet or Table P1
# specifying the range to only read the cells with data


police_data <- readxl::read_excel("../data/police_data.xlsx",
                                  sheet = 2, 
                                  range = "A5:AA48")

Area Codes	Area Name	Region	Country	Total recorded crime - including fraud	Total recorded crime - excluding fraud	Violence against the person	Homicide	Violence with injury	Violence without injury	Sexual offences	Robbery	Theft offences	Burglary	Domestic burglary	Non-domestic burglary	Vehicle offences	Theft from the person	Bicycle theft	Shoplifting	All other theft offences	Criminal damage and arson	Drug offences	Possession of weapons offences	Public order offences	Miscellaneous crimes against society	Fraud
E23000013	Cleveland	North East	ENGLAND	39867	39770	6307	3	3659	2645	583	259	20466	4532	1964	2568	3368	394	1127	5333	5712	8058	2073	258	1376	390	97
E23000008	Durham	North East	ENGLAND	30799	30751	4452	5	2485	1962	560	107	15682	4105	1365	2740	3421	153	639	2863	4501	6757	1251	244	1182	516	48
E23000007	Northumbria	North East	ENGLAND	70082	69935	9547	21	6148	3378	984	443	35543	8721	3411	5310	6164	993	1995	8723	8947	14050	4723	644	2865	1136	147
E23000006	Cheshire	North West	ENGLAND	57127	56780	10568	5	4910	5653	896	327	29785	7161	2988	4173	5686	1088	1753	6729	7368	9645	2744	256	1991	568	347
E23000002	Cumbria	North West	ENGLAND	24079	23952	4817	6	2426	2385	390	56	10197	2430	747	1683	1492	139	441	2595	3100	5345	1575	154	1061	357	127
E23000005	Greater Manchester	North West	ENGLAND	178543	178341	27631	27	14002	13602	3062	3846	97850	28530	15458	13072	21310	5637	4516	14101	23756	28195	8538	1081	6289	1849	202
E23000003	Lancashire	North West	ENGLAND	94300	93653	18902	14	10886	8002	1847	691	47685	12077	4445	7632	8786	960	2299	8552	15011	16702	3812	526	2551	937	647
E23000004	Merseyside	North West	ENGLAND	91426	90916	11718	12	6731	4975	1344	1213	45194	11840	6524	5316	8785	2570	1886	9601	10512	17119	9583	660	3107	978	510
E23000012	Humberside	Yorkshire and the Humber	ENGLAND	64510	64044	11504	6	6617	4881	1251	483	33787	10385	3844	6541	4759	584	2318	7096	8645	10907	2368	299	2597	848	466
E23000009	North Yorkshire	Yorkshire and the Humber	ENGLAND	34722	34363	6045	5	3542	2498	665	126	18193	4363	1645	2718	2673	515	1289	3767	5586	5745	1808	161	1160	460	359
E23000011	South Yorkshire	Yorkshire and the Humber	ENGLAND	93209	92769	10811	21	7568	3222	1087	1010	56000	16786	8327	8459	12372	1888	1501	9921	13532	16239	4158	511	2011	942	440
E23000010	West Yorkshire	Yorkshire and the Humber	ENGLAND	163843	162779	21931	15	11735	10181	2956	1962	96650	26604	12928	13676	21589	5131	2251	14439	26636	25148	6475	686	4709	2262	1064
E23000018	Derbyshire	East Midlands	ENGLAND	52022	51902	9419	3	5233	4183	896	563	27257	7421	2856	4565	5484	702	1220	5278	7152	8962	2694	294	1150	667	120
E23000021	Leicestershire	East Midlands	ENGLAND	59293	59178	10268	15	4701	5552	1046	735	32247	7319	3670	3649	6756	1447	2337	5882	8506	9491	2031	302	2342	716	115
E23000020	Lincolnshire	East Midlands	ENGLAND	36518	36359	5486	5	2965	2516	622	177	20635	5325	1878	3447	3186	418	1385	4757	5564	5839	1530	235	1277	558	159
E23000022	Northamptonshire	East Midlands	ENGLAND	43337	43238	7603	8	3870	3725	762	556	23307	6069	3044	3025	5019	1113	899	4502	5705	7577	1782	251	914	486	99
E23000019	Nottinghamshire	East Midlands	ENGLAND	69277	69023	13388	13	7573	5802	1107	1106	36129	8767	4484	4283	6931	1981	2018	7377	9055	10499	3726	529	1765	774	254
E23000015	Staffordshire	West Midlands	ENGLAND	58422	58202	13977	2	7245	6730	1291	516	25749	6442	2646	3796	4663	486	956	5308	7894	10154	3450	328	1836	901	220
E23000017	Warwickshire	West Midlands	ENGLAND	29198	29038	4253	2	2625	1626	517	242	16938	4245	1859	2386	4163	283	744	2328	5175	4398	1507	139	694	350	160
E23000016	West Mercia	West Midlands	ENGLAND	57744	57707	10836	16	6013	4807	1219	377	30017	7386	2488	4898	5855	576	1274	6078	8848	9236	2913	322	1974	813	37
E23000014	West Midlands	West Midlands	ENGLAND	173053	172421	31687	42	18641	13004	2918	5404	90298	24400	13448	10952	23000	3683	3137	15390	20688	24848	7716	1236	6130	2184	632
E23000026	Bedfordshire	East	ENGLAND	35616	35539	6098	8	3114	2976	511	662	19166	5015	2882	2133	4587	556	946	3208	4854	5735	1463	252	1136	516	77
E23000023	Cambridgeshire	East	ENGLAND	43910	43636	5998	6	2928	3064	714	318	25549	5362	2401	2961	4498	948	3487	4324	6930	6298	2839	191	1192	537	274
E23000028	Essex	East	ENGLAND	99592	99154	18254	14	8856	9384	1628	1170	54399	14195	7922	6273	12769	1748	2299	9496	13892	14075	4228	867	3364	1169	438
E23000027	Hertfordshire	East	ENGLAND	50632	50556	7667	11	3968	3688	733	471	26353	5639	2860	2779	5557	1258	1168	5527	7204	7701	4573	258	2061	739	76
E23000024	Norfolk	East	ENGLAND	37832	37643	8161	4	3858	4299	843	169	17003	3666	1301	2365	2758	318	1218	3822	5221	6940	2444	215	1497	371	189
E23000025	Suffolk	East	ENGLAND	38360	38152	7005	9	3614	3382	699	216	18904	4758	1806	2952	3752	449	1207	3654	5084	6664	1946	252	1845	621	208
E23000034	London, City of	London	ENGLAND	5461	5469	525	0	304	221	50	49	3746	327	33	294	176	369	321	599	1954	250	462	20	181	186	-8
E23000001	Metropolitan Police	London	ENGLAND	726437	715362	122255	109	55795	66351	10370	31986	407862	89337	57909	31428	91802	49424	19717	36854	120728	56186	49497	3806	26274	7126	11075
E23000030	Hampshire	South East	ENGLAND	104792	104424	21128	13	10742	10373	1800	682	50786	10945	3887	7058	8310	1766	3939	11018	14808	17480	6559	522	4244	1223	368
E23000032	Kent3	South East	ENGLAND	104356	104281	21580	14	10925	10641	1921	1019	53252	14240	6709	7531	10540	868	1675	10698	15231	18106	4146	441	2503	1313	75
E23000031	Surrey	South East	ENGLAND	51105	50843	8700	7	3096	5597	615	234	25930	7445	3436	4009	4882	380	1356	4160	7707	8839	3572	265	1733	955	262
E23000033	Sussex	South East	ENGLAND	85608	85302	14639	10	6854	7775	1678	646	46087	9409	3683	5726	8055	3043	2767	8316	14497	13794	4269	488	2511	1190	306
E23000029	Thames Valley	South East	ENGLAND	132019	131492	19710	19	8497	11194	2484	1135	76178	15520	6449	9071	14814	3012	5368	14032	23432	17514	6782	733	5198	1758	527
E23000036	Avon and Somerset	South West	ENGLAND	96436	95999	16091	15	8199	7877	1711	750	48247	10642	4575	6067	8962	1629	2787	10840	13387	15496	6643	521	5131	1409	437
E23000035	Devon and Cornwall	South West	ENGLAND	86383	85978	20491	14	10889	9588	2098	380	36155	7885	3301	4584	6037	1116	1347	7693	12077	14923	4446	460	6057	968	405
E23000039	Dorset	South West	ENGLAND	38893	38774	5915	1	3790	2124	584	217	22226	5076	1847	3229	4600	657	1770	3926	6197	6896	1477	163	944	352	119
E23000037	Gloucestershire	South West	ENGLAND	29796	29571	4182	4	2467	1711	533	223	17218	4923	2345	2578	3078	371	1107	3238	4501	4818	1446	140	638	373	225
E23000038	Wiltshire	South West	ENGLAND	32810	32635	6149	6	3436	2707	673	143	16807	4170	1191	2979	3294	375	752	3179	5037	6019	1570	126	899	249	175
W15000004	Dyfed-Powys	Wales	WALES	18547	18444	3521	6	2095	1420	407	25	6388	1344	452	892	938	65	181	1564	2296	3347	3263	154	1131	208	103
W15000002	Gwent	Wales	WALES	34828	34749	6639	3	3587	3049	527	162	16897	4553	1769	2784	3544	165	473	3259	4903	6330	2192	177	1372	453	79
W15000001	North Wales	Wales	WALES	36384	36437	8012	10	3985	4017	878	117	16410	4687	1665	3022	2431	209	603	3712	4768	7097	1808	156	1532	427	-53
W15000003	South Wales	Wales	WALES	83890	83702	14298	10	8872	5416	1286	399	43042	8886	3848	5038	10132	2021	1996	8080	11927	14297	4954	435	3988	1003	188

4 Exporting the Data

When you read a file into R, the data is loaded into memory. This means that any changes you make won’t be reflected in the original file you loaded. If you want to preserve the changes you make to the dataset you have to export the data object to a file.

Exporting tables works in much the same way as importing it.

readr allows us to export to csv file type or equivalent using the write.csv() function.

As an example we will export the police data we just imported.

# Exporting data using the readr package 
# and write_csv function, we start with file we want to export
# and the the path where we want to export it to

readr::write_csv(police_data, path = "../data/test.csv")

Our data frame police_data would now be stored as test.csv in the ../data/ folder. The .csv (comma separated value) files can then be opened in excel or another programme of choice.

5 Tidying Data

5.1 Tidying up our names using the `janitor` package

The package janitor has several useful functions for cleaning data. We can use the function clean_names to tidy up our variable names and to ensure that they follow an appropriate naming convention. In this case the default is snake_case, but we can alter this by changing the argument case =

names(titanic)

##  [1] "Pclass"            "Survived"          "name Of Passenger"
##  [4] "Sex of passenger"  "Age of passenger"  "Sibsp"            
##  [7] "Parch"             "Ticket"            "Fare"             
## [10] "Cabin"             "Embarked"

titanic <- janitor::clean_names(titanic)

names(titanic)

##  [1] "pclass"            "survived"          "name_of_passenger"
##  [4] "sex_of_passenger"  "age_of_passenger"  "sibsp"            
##  [7] "parch"             "ticket"            "fare"             
## [10] "cabin"             "embarked"

5.1.1 Prepping the gapminder data

Let’s go back to the gapminder data set we’ve worked with before. First let’s load in the data:

my_file <- file.path("../data", "gapminder.csv")

gapminder <- read_csv(file = my_file)

5.1.2 Exercise

Exercise

Fill in the blanks to tidy up the names of the gapminder code

gapminder <- ________(gapminder)

Hint

Take a look above at how we cleaned the names of the titanic dataset using the janitor package.

Show Answer

We can use the function clean_names() from the janitor package

gapminder <- janitor::clean_names(gapminder)

N.B that clean_names(gapminder) is also correct. Specifying the package first e.g. janitor::clean_names as it is more precise and avoids mistakes that could arise from function names from the same packages having the same name.

6 Quality assurance

6.1 Missing Data

Missing data is a common occurrence in data science. We can use the packages naniar and visdat to inspect and visualise our missing data.

These packages can help us to visualise the types of data we have and to also identify where we have missing data. The visdat package provides a visualisation of an entire data frame at once.

visdat::vis_dat(titanic)

From the plot above, which column is missing the most information?

6.1.1 Exercise

Exercise

From the plot above, which column is missing the most information?

Hint

Take a look at the legend and then back to the graph. Which column has the most grayed out observations which represent missing data (“NA”)?

Show Answer

The variable cabin has the most data missing.

6.1.2 Percentage of data that is missing

If we want to look at the percentage of data that is missing for each column and overall, we can use the function vis_miss

visdat::vis_miss(titanic)

Using naniar we can explore missing data further using functions like gg_miss_var that work with ggplot.

naniar::gg_miss_var(titanic)

6.1.3 Exploring mechanisms of missing data

We can identifying using vis_miss the key variables that are missing data, however it is important to explore the relationship among the variables in the dataset.

For example we might wish to explore whether the information we have about cabins is missing for certain fares. We can look to see whether there are any patterns in the data by creating a colour for

titanic %>%
      mutate(
        missing_cabin = is.na(cabin)
      ) %>%
      ggplot(titanic, mapping = aes(fare)) +
        geom_freqpoly(aes(colour = missing_cabin), binwidth = 1/4)

7 Exploring relationship with missing data (data missing from various sources).

By default, ggplot does not handle missing data. This makes it hard to explore and to know where data is missing. This leads to the question “how do you visualise something that is not there”? One approach is to replace “NA” values with values 10% lower than the minimum value in that variable.

We can visualise what data is missing using

visdat::vis_dat(gapminder)

We will revisit this later on in the data visualisation course but a quick plot we can use is:

ggplot(gapminder,
    aes(x = fertility,
        y = infant_mortality)) +
    geom_point(alpha = 0.5)

ggplot(gapminder,
    aes(x = fertility,
        y = infant_mortality)) +
  geom_miss_point(alpha = 0.5)

We may wish to explore by continent

ggplot(gapminder,
    aes(x = fertility,
        y = infant_mortality)) +
  geom_miss_point(alpha = 0.5) +
  facet_wrap(~continent)

7.0.1 Exercise

Exercise

Fill in the blank to update the plot code to look at the year.

ggplot(gapminder,
    aes(x = fertility,
        y = infant_mortality)) +
  geom_miss_point(alpha = 0.5) +
  facet_wrap(~_______)

Hint

Take a look at the example with continent. If we need to check our spelling we can check how year appears in our dataset using names(gapminder)

names(gapminder)

## [1] "country"          "continent"        "year"             "life_exp"        
## [5] "pop"              "gdp_percap"       "infant_mortality" "fertility"

Show Answer

Just as we did when exploring the missing data by continent, we can do the same with year.

ggplot(gapminder,
    aes(x = fertility,
        y = infant_mortality)) +
  geom_miss_point(alpha = 0.5) +
  facet_wrap(~year)

What do you notice from the plot?

7.0.2 What to do with missing values

We’ll cover what to do with missing values in a later section. First we need to understand the missingness types:

There are three types of missing data:

MCAR: Missing Completely at Random
MAR: Missing at Random
MNAR: Missing Not at Random

The different types of missing have different implications.

Type	Imputation	Deletion	Visual cues
MCAR	Recommended	Will not lead to bias	May lead to bias
MAR	Recommended	May lead to bias	Well-defined missingness clusters when arranging for a particular variable(s)
MNAR	Will lead to bias	Will lead to bias	Neither visual pattern above holds

7.1 Detecting unusual data

We can look at all the distinct values for a variable using the verb distinct. This can help us identify anything unusual or also see what values come up.

titanic %>%
  distinct(sibsp)

## # A tibble: 7 x 1
##   sibsp
##   <dbl>
## 1     0
## 2     1
## 3     2
## 4     3
## 5     4
## 6     5
## 7     8

For numeric variables we can use summary to get an idea of the spread of the data

summary(titanic)

##      pclass         survived     name_of_passenger  sex_of_passenger  
##  Min.   :1.000   Min.   :0.000   Length:1309        Length:1309       
##  1st Qu.:2.000   1st Qu.:0.000   Class :character   Class :character  
##  Median :3.000   Median :0.000   Mode  :character   Mode  :character  
##  Mean   :2.295   Mean   :0.382                                        
##  3rd Qu.:3.000   3rd Qu.:1.000                                        
##  Max.   :3.000   Max.   :1.000                                        
##                                                                       
##  age_of_passenger       sibsp            parch          ticket         
##  Length:1309        Min.   :0.0000   Min.   :0.000   Length:1309       
##  Class :character   1st Qu.:0.0000   1st Qu.:0.000   Class :character  
##  Mode  :character   Median :0.0000   Median :0.000   Mode  :character  
##                     Mean   :0.4989   Mean   :0.385                     
##                     3rd Qu.:1.0000   3rd Qu.:0.000                     
##                     Max.   :8.0000   Max.   :9.000                     
##                                                                        
##       fare            cabin             embarked        
##  Min.   :  0.000   Length:1309        Length:1309       
##  1st Qu.:  7.896   Class :character   Class :character  
##  Median : 14.454   Mode  :character   Mode  :character  
##  Mean   : 33.295                                        
##  3rd Qu.: 31.275                                        
##  Max.   :512.329                                        
##  NA's   :1

Looking at the output of summary what is the maximum and minimum fare?

7.1.1 Replacing values

We can replace values using the statement case_when(). case_when() is a two-sided formula where the left-hand side is a logical condition (yes or no) and the right-hand side is the value to assign when that test is TRUE, with the two sides separated by a ~.

titanic %>%
  mutate(survived = 
           case_when(survived == 1 ~ "yes", 
                     survived == 0 ~ "no")
         )

## # A tibble: 1,309 x 11
##    pclass survived name_of_passeng~ sex_of_passenger age_of_passenger sibsp
##     <dbl> <chr>    <chr>            <chr>            <chr>            <dbl>
##  1      1 yes      Allen, Miss. El~ female           29                   0
##  2      1 yes      Allison, Master~ male             0.9167               1
##  3      1 no       Allison, Miss. ~ female           2                    1
##  4      1 no       Allison, Mr. Hu~ male             30                   1
##  5      1 no       Allison, Mrs. H~ female           25                   1
##  6      1 yes      Anderson, Mr. H~ male             48                   0
##  7      1 yes      Andrews, Miss. ~ female           63                   1
##  8      1 no       Andrews, Mr. Th~ male             NULL                 0
##  9      1 yes      Appleton, Mrs. ~ female           NULL                 2
## 10      1 no       Artagaveytia, M~ male             NULL                 0
## # ... with 1,299 more rows, and 5 more variables: parch <dbl>, ticket <chr>,
## #   fare <dbl>, cabin <chr>, embarked <chr>

If we are given more information, for instance, let’s say that we know that the maximum fare for a ticket was 100. We may wish to create a quality_check column for fare to identify outliers.

Now values that are not managed by the logical tests get a default replacement value: NA. If we prefer these values to not get an NA then we can do this by putting TRUE on the left hand side and the catch-all value on the right: TRUE ~ missing

titanic %>%
  mutate(quality_check = case_when(fare > 100 ~ "outlier",
                                   fare <= 100 ~ "keep",
                                    TRUE ~ "missing")
        )

## # A tibble: 1,309 x 12
##    pclass survived name_of_passeng~ sex_of_passenger age_of_passenger sibsp
##     <dbl>    <dbl> <chr>            <chr>            <chr>            <dbl>
##  1      1        1 Allen, Miss. El~ female           29                   0
##  2      1        1 Allison, Master~ male             0.9167               1
##  3      1        0 Allison, Miss. ~ female           2                    1
##  4      1        0 Allison, Mr. Hu~ male             30                   1
##  5      1        0 Allison, Mrs. H~ female           25                   1
##  6      1        1 Anderson, Mr. H~ male             48                   0
##  7      1        1 Andrews, Miss. ~ female           63                   1
##  8      1        0 Andrews, Mr. Th~ male             NULL                 0
##  9      1        1 Appleton, Mrs. ~ female           NULL                 2
## 10      1        0 Artagaveytia, M~ male             NULL                 0
## # ... with 1,299 more rows, and 6 more variables: parch <dbl>, ticket <chr>,
## #   fare <dbl>, cabin <chr>, embarked <chr>, quality_check <chr>

A few additional notes about the case_when:

The left-hand side must evaluate to a logical vector (i.e. can the answer to the logical operation be TRUE or FALSE?).
The right-hand side does not need to be logical but it must evaluate to the same type of vector (e.g. all characters, or all numeric). When you search online for code examples, you might also see the recode and ifelse functions used to carry out similar tasks.

7.2 Detecting duplicates

Duplicates often creep into our datasets when we combine data from sources or can also accidentally occur during data entry.

We can use the function get_dupes from the R package janitor to identify duplicates. We need to specify the data frame (dat) and then the variable combination to search for duplicates and get back the duplicated rows.

data(mtcars)

janitor::get_dupes(dat = mtcars, mpg, hp)

##   mpg  hp dupe_count cyl disp drat    wt  qsec vs am gear carb
## 1  21 110          2   6  160  3.9 2.620 16.46  0  1    4    4
## 2  21 110          2   6  160  3.9 2.875 17.02  0  1    4    4

Like other functions that follow tidyverse principles. We can also use this function with the pipe.

mtcars %>%
  janitor::get_dupes(wt)

##     wt dupe_count  mpg cyl  disp  hp drat  qsec vs am gear carb
## 1 3.44          3 18.7   8 360.0 175 3.15 17.02  0  0    3    2
## 2 3.44          3 19.2   6 167.6 123 3.92 18.30  1  0    4    4
## 3 3.44          3 17.8   6 167.6 123 3.92 18.90  1  0    4    4
## 4 3.57          2 14.3   8 360.0 245 3.21 15.84  0  0    3    4
## 5 3.57          2 15.0   8 301.0 335 3.54 14.60  0  1    5    8

To remove duplicates and included only distinct rows, we can use the verb distinct.

dim(titanic)

## [1] 1309   11

titanic_distinct <- titanic %>%
                        distinct()

The verb distinct can also work with particular columns, e.g. if we wanted to represent only distinct fare types

dim(titanic)

## [1] 1309   11

titanic_distinct <- titanic %>%
                        distinct(fare, keep.all = TRUE)

dim(titanic_distinct)

## [1] 282   2

8 Formatting data in a tidy format

Tabular data is a set of values, where each value is placed in its own “cell”, each variable in its own column, and each observation in its own row. The book R for Data Science by Garrett Grolemund and Hadley Wickham is a great resource when thinking about tidying data. Here, we use some of the definitions they set out in the book to describe tidy data.

Some definitions for tidy data:

A variable is a quantity, quality, or property that you can measure.
A value is the state of a variable when you measure it. The value of a variable may change from measurement to measurement.
An observation is a set of measurements made under similar conditions (you usually make all of the measurements in an observation at the same time and on the same object). An observation will contain several values, each associated with a different variable.
In R, the dplyr package makes it easy to format your data in a tabular format.

8.0.1 Exercise

Exercise

Take a look at the titanic data.

What are the variables?
What is an example of a value?
What are the observations?

Hint

Remember that in a tidy data set, variables are the columns, a value is a cell, and an observation is a set of measurments made under similar conditions or related to a certain entity (e.g. in the case of the iris dataset a single flower).

Show Answer

In this case the variables are

names(titanic)

##  [1] "pclass"            "survived"          "name_of_passenger"
##  [4] "sex_of_passenger"  "age_of_passenger"  "sibsp"            
##  [7] "parch"             "ticket"            "fare"             
## [10] "cabin"             "embarked"

A value would be a single value of one of these variables, e.g.

titanic[1,"name_of_passenger"]

## # A tibble: 1 x 1
##   name_of_passenger            
##   <chr>                        
## 1 Allen, Miss. Elisabeth Walton

And the observation would be all of the information recorded for a single person:

titanic %>%
  filter(name_of_passenger == "Allen, Miss. Elisabeth Walton")

## # A tibble: 1 x 11
##   pclass survived name_of_passeng~ sex_of_passenger age_of_passenger sibsp parch
##    <dbl>    <dbl> <chr>            <chr>            <chr>            <dbl> <dbl>
## 1      1        1 Allen, Miss. El~ female           29                   0     0
## # ... with 4 more variables: ticket <chr>, fare <dbl>, cabin <chr>,
## #   embarked <chr>

8.1 Reshaping Data

Let’s go back 21 years, and take a look at the top billboard top 100 charts in the USA from the year 2000.

data(billboard)

artist	track	date.entered	wk1	wk2	wk3	wk4	wk5	wk6	wk7	wk8	wk9	wk10	wk11	wk12	wk13	wk14	wk15	wk16	wk17	wk18	wk19	wk20	wk21	wk22	wk23	wk24	wk25	wk26	wk27	wk28	wk29	wk30	wk31	wk32	wk33	wk34	wk35	wk36	wk37	wk38	wk39	wk40	wk41	wk42	wk43	wk44	wk45	wk46	wk47	wk48	wk49	wk50	wk51	wk52	wk53	wk54	wk55	wk56	wk57	wk58	wk59	wk60	wk61	wk62	wk63	wk64	wk65	wk66	wk67	wk68	wk69	wk70	wk71	wk72	wk73	wk74	wk75	wk76
2 Pac	Baby Don’t Cry (Keep…	2000-02-26	87	82	72	77	87	94	99	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
2Ge+her	The Hardest Part Of …	2000-09-02	91	87	92	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
3 Doors Down	Kryptonite	2000-04-08	81	70	68	67	66	57	54	53	51	51	51	51	47	44	38	28	22	18	18	14	12	7	6	6	6	5	5	4	4	4	4	3	3	3	4	5	5	9	9	15	14	13	14	16	17	21	22	24	28	33	42	42	49	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
3 Doors Down	Loser	2000-10-21	76	76	72	69	67	65	55	59	62	61	61	59	61	66	72	76	75	67	73	70	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
504 Boyz	Wobble Wobble	2000-04-15	57	34	25	17	17	31	36	49	53	57	64	70	75	76	78	85	92	96	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
98^0	Give Me Just One Nig…	2000-08-19	51	39	34	26	26	19	2	2	3	6	7	22	29	36	47	67	66	84	93	94	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
A*Teens	Dancing Queen	2000-07-08	97	97	96	95	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Aaliyah	I Don’t Wanna	2000-01-29	84	62	51	41	38	35	35	38	38	36	37	37	38	49	61	63	62	67	83	86	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Aaliyah	Try Again	2000-03-18	59	53	38	28	21	18	16	14	12	10	9	8	6	1	2	2	2	2	3	4	5	5	6	9	13	14	16	23	22	33	36	43	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Adams, Yolanda	Open My Heart	2000-08-26	76	76	74	69	68	67	61	58	57	59	66	68	61	67	59	63	67	71	79	89	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Adkins, Trace	More	2000-04-29	84	84	75	73	73	69	68	65	73	83	92	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Aguilera, Christina	Come On Over Baby (A…	2000-08-05	57	47	45	29	23	18	11	9	9	11	1	1	1	1	4	8	12	22	23	43	44	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Aguilera, Christina	I Turn To You	2000-04-15	50	39	30	28	21	19	20	17	17	17	17	3	3	7	10	17	25	29	29	40	43	50	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Aguilera, Christina	What A Girl Wants	1999-11-27	71	51	28	18	13	13	11	1	1	2	2	3	3	4	12	11	13	15	18	20	30	40	39	44	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Alice Deejay	Better Off Alone	2000-04-08	79	65	53	48	45	36	34	29	27	30	36	37	39	49	57	63	65	68	79	86	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Allan, Gary	Smoke Rings In The D…	2000-01-22	80	78	76	77	92	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Amber	Sexual	1999-07-17	99	99	96	96	100	93	93	96	NA	NA	99	NA	96	96	99	98	98	NA	95	88	88	79	76	69	69	59	58	58	49	44	42	46	50	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Anastacia	I’m Outta Love	2000-04-01	92	NA	NA	95	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	97	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Anthony, Marc	My Baby You	2000-09-16	82	76	76	70	82	81	74	80	76	76	73	74	87	83	89	93	94	94	91	90	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Anthony, Marc	You Sang To Me	2000-02-26	77	54	50	43	30	27	21	18	15	13	13	13	13	5	2	2	5	7	9	12	12	16	20	20	22	25	26	29	35	33	40	44	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Avant	My First Love	2000-11-04	70	62	56	43	39	33	26	26	26	31	32	31	38	38	52	57	64	73	81	79	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Avant	Separated	2000-04-29	62	32	30	23	26	30	35	32	32	25	23	28	27	29	27	31	31	33	40	51	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
BBMak	Back Here	2000-04-29	99	86	60	52	38	34	28	21	18	18	19	15	18	13	16	15	16	16	17	15	18	17	16	22	24	30	36	37	42	45	49	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Backstreet Boys, The	Shape Of My Heart	2000-10-14	39	25	24	15	12	12	10	9	10	12	17	19	29	26	24	31	52	63	62	70	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Backstreet Boys, The	Show Me The Meaning …	2000-01-01	74	62	55	25	16	14	12	10	12	9	7	6	6	6	8	9	13	19	23	26	32	34	45	47	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Backstreet Boys, The	The One	2000-05-27	58	50	43	37	31	30	39	47	55	61	76	90	93	93	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Badu, Erkyah	Bag Lady	2000-08-19	67	53	42	41	48	42	34	6	9	9	8	11	15	21	26	29	26	38	56	66	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Baha Men	Who Let The Dogs Out	2000-07-22	99	92	85	76	65	54	61	58	54	54	53	53	43	40	44	41	51	65	78	84	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Barenaked Ladies	Pinch Me	2000-09-09	77	76	69	45	51	37	33	29	26	25	16	15	15	19	19	20	22	20	21	34	44	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Beenie Man	Girls Dem Sugar	2000-10-21	72	72	63	56	62	63	54	60	69	75	84	92	85	84	95	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Before Dark	Monica	2000-05-20	95	87	80	80	77	87	91	91	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Bega, Lou	Tricky Tricky	2000-01-29	75	74	87	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Big Punisher	It’s So Hard	2000-04-22	96	87	75	79	81	81	76	76	78	84	90	88	94	98	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Black Rob	Whoa!	2000-03-04	78	59	53	52	47	46	43	47	47	58	54	57	70	85	84	93	97	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Black, Clint	Been There	2000-02-19	87	73	62	58	58	57	51	47	44	44	44	55	53	53	63	84	85	87	95	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Blaque	Bring It All To Me	1999-10-23	73	63	50	42	24	19	17	14	11	9	9	9	10	5	5	6	8	9	15	15	18	17	18	19	19	22	26	32	42	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Blige, Mary J.	Deep Inside	1999-11-13	83	80	80	75	75	73	64	64	65	67	63	67	75	85	94	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Blige, Mary J.	Give Me You	2000-04-15	97	94	77	76	68	77	89	90	NA	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Blink-182	All The Small Things	1999-12-04	89	76	69	59	59	51	50	35	26	15	7	6	8	8	9	11	14	16	18	23	33	41	43	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Bloodhound Gang	The Bad Touch	2000-03-18	70	62	55	55	52	57	72	80	82	92	96	98	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Bon Jovi	It’s My Life	2000-08-12	64	58	51	51	48	45	36	33	34	34	35	34	39	44	51	58	61	84	85	87	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Braxton, Toni	He Wasn’t Man Enough	2000-03-18	63	55	48	39	35	24	3	2	2	4	4	5	11	12	16	15	14	14	12	10	11	13	13	13	15	16	14	13	17	19	23	29	37	33	34	41	48	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Braxton, Toni	Just Be A Man About …	2000-07-29	76	69	51	42	37	32	32	34	34	38	50	53	53	63	65	72	79	84	89	90	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Braxton, Toni	Spanish Guitar	2000-12-02	98	98	98	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Brock, Chad	A Country Boy Can Su…	2000-01-01	93	75	92	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Brock, Chad	Yes!	2000-04-08	90	77	66	61	59	47	39	33	32	31	28	27	22	27	31	39	45	50	53	59	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Brooks & Dunn	You’ll Always Be Lov…	2000-06-10	95	85	85	85	83	83	82	74	74	68	62	56	56	55	62	71	86	100	98	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Brooks, Garth	Do What You Gotta Do	2000-02-19	86	81	72	70	69	77	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Byrd, Tracy	Put Your Hand In Min…	2000-01-29	81	77	76	76	86	88	92	99	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Cagle, Chris	My Love Goes On And …	2000-10-21	99	94	94	87	84	83	76	76	79	83	91	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Cam’ron	What Means The World…	2000-10-14	94	94	96	91	84	83	88	87	95	92	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Carey, Mariah	Crybaby	2000-06-24	28	34	48	62	77	90	95	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Carey, Mariah	Thank God I Found Yo…	1999-12-11	82	68	50	50	41	37	26	22	22	2	1	2	4	13	21	28	43	57	82	89	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Carter, Aaron	Aaron’s Party (Come …	2000-08-26	99	75	57	35	35	37	43	79	51	55	67	83	86	92	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Carter, Torrey	Take That	2000-06-24	94	88	86	91	89	87	99	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Changing Faces	That Other Woman	2000-09-30	80	72	66	66	64	76	65	66	75	85	97	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Chesney, Kenny	I Lost It	2000-10-21	75	67	61	58	58	53	47	47	40	34	36	45	42	45	60	70	82	88	89	92	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Chesney, Kenny	What I Need To Do	2000-04-01	79	74	68	72	69	69	62	58	57	57	56	56	56	72	80	93	95	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Clark Family Experience	Meanwhile Back At Th…	2000-11-18	87	86	81	92	80	80	82	84	82	81	85	91	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Clark, Terri	A Little Gasoline	2000-12-16	75	82	88	96	99	99	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Common	The Light	2000-08-05	75	55	53	49	46	44	49	51	51	56	52	56	70	82	86	89	93	93	99	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Counting Crows	Hanginaround	1999-11-06	84	70	66	60	46	37	35	35	35	32	29	29	28	32	38	48	56	59	61	66	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Creed	Higher	1999-09-11	81	77	73	63	61	58	56	52	56	57	57	57	57	57	60	61	61	57	60	61	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	43	41	34	28	25	23	22	16	16	18	14	13	13	11	11	9	9	7	7	9	9	12	14	16	17	17	21	26	29	32	39	39	43	47	50	50	49	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Creed	With Arms Wide Open	2000-05-13	84	78	76	74	70	68	74	75	69	74	70	79	84	86	76	62	45	29	19	11	10	7	5	3	3	3	1	2	2	3	3	3	4	5	5	5	5	9	12	13	13	17	22	26	28	37	41	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Cyrus, Billy Ray	You Won’t Be Lonely …	2000-09-23	97	97	97	92	91	88	85	80	82	80	80	89	95	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
D’Angelo	Left & Right	1999-12-11	93	77	75	70	91	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
D’Angelo	Untitled (How Does I…	2000-01-22	77	56	35	26	25	25	28	28	31	35	39	44	51	60	73	79	94	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
DMX	Party Up (Up In Here…	2000-02-26	88	74	62	56	49	44	38	32	27	27	27	27	27	28	28	33	35	42	44	46	43	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
DMX	What You Want	2000-07-01	98	95	95	87	86	79	62	60	58	57	52	55	49	57	62	65	87	89	99	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
DMX	What’s My Name	2000-01-15	98	76	69	69	67	73	76	90	90	94	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Da Brat	That’s What I’m Look…	2000-02-26	93	73	60	60	60	60	63	56	58	70	71	72	90	94	94	94	94	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Da Brat	What’Chu Like	2000-06-03	71	65	54	54	51	41	41	33	28	31	26	28	36	39	49	58	62	65	68	68	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Davidson, Clay	Unconditional	2000-03-25	97	97	97	90	83	78	74	69	60	56	54	50	49	55	52	51	51	62	63	83	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
De La Soul	All Good?	2000-12-23	96	96	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Destiny’s Child	Independent Women Pa…	2000-09-23	78	63	49	33	23	15	7	5	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	2	3	7	10	12	15	22	29	31	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Destiny’s Child	Jumpin’ Jumpin’	2000-05-13	74	71	65	62	57	50	40	37	22	18	13	8	6	4	3	4	3	3	3	3	4	4	6	7	6	8	10	15	24	30	35	39	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Destiny’s Child	Say My Name	1999-12-25	83	83	44	38	16	13	16	16	16	18	17	14	1	1	1	2	2	3	5	5	5	7	10	13	14	18	23	23	34	37	43	47	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Diffie, Joe	It’s Always Somethin…	2000-08-12	81	78	67	63	60	57	63	69	78	85	92	92	NA	99	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Diffie, Joe	The Quittin’ Kind	2000-01-01	98	100	100	90	93	94	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Dion, Celine	That’s The Way It Is	1999-11-13	74	68	65	49	44	34	30	30	17	14	11	8	9	10	11	11	6	8	7	7	9	10	14	16	26	31	35	42	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Dixie Chicks, The	Cold Day In July	2000-06-24	80	79	76	72	68	68	65	70	84	91	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Dixie Chicks, The	Cowboy Take Me Away	1999-11-27	79	72	70	61	52	52	52	39	31	27	27	27	31	37	40	47	51	56	59	59	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Dixie Chicks, The	Goodbye Earl	2000-03-18	40	29	24	24	20	20	20	19	38	61	86	88	96	96	98	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Dixie Chicks, The	Without You	2000-10-07	80	70	63	56	50	49	48	46	41	40	35	31	33	44	36	35	37	43	51	54	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Dr. Dre	Forgot About Dre	2000-01-22	75	55	47	36	36	30	30	31	26	25	25	26	26	28	34	47	58	68	80	82	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Dr. Dre	The Next Episode	2000-05-27	78	67	58	53	46	41	32	27	26	23	26	27	32	32	44	46	47	50	52	58	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Drama	Left, Right, Left	2000-02-12	100	98	89	80	75	73	80	86	91	96	100	98	96	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Dream	He Loves U Not	2000-09-30	99	92	81	59	47	42	32	27	18	18	11	8	5	2	2	3	3	3	7	9	10	11	10	19	23	28	38	46	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Eastsidaz, The	G’D Up	2000-01-08	77	77	89	64	57	47	47	55	65	69	83	82	90	94	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Eastsidaz, The	Got Beef	2000-07-01	99	99	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Eiffel 65	Blue	1999-12-11	67	29	16	16	13	11	9	6	7	9	13	19	21	24	32	42	56	60	76	88	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Elliott, Missy “Misdemeanor”	Hot Boyz	1999-11-27	36	21	13	9	7	7	5	7	7	7	8	11	7	10	11	12	15	17	23	30	38	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Eminem	Stan	2000-11-04	78	67	57	57	51	51	51	57	55	70	69	77	88	93	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Eminem	The Real Slim Shady	2000-05-06	70	32	20	16	11	7	6	4	5	4	8	9	16	30	49	68	83	88	98	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Eminem	The Way I Am	2000-08-26	87	74	59	65	59	58	59	62	89	86	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
En Vogue	Riddle	2000-06-17	92	92	97	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Estefan, Gloria	No Me Dejes De Quere…	2000-06-10	77	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Evans, Sara	Born To Fly	2000-10-21	77	71	64	57	55	51	46	44	36	39	34	46	44	36	42	53	58	74	81	86	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Eve	Got It All	2000-07-15	89	88	88	91	95	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Eve	Love Is Blind	2000-01-08	94	91	57	46	46	40	34	39	42	46	50	59	66	78	87	99	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Everclear	Wonderful	2000-07-08	77	69	53	37	33	25	24	23	22	25	28	25	11	13	13	11	18	28	36	39	45	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Fabian, Lara	I Will Love Again	2000-06-10	91	80	75	61	60	52	45	40	36	32	37	45	68	80	80	89	96	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Fatboy Slim	The Rockafeller Skan…	1999-11-13	94	94	94	87	77	77	83	82	82	92	76	95	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Filter	Take A Picture	1999-11-27	91	74	64	52	38	38	34	31	21	19	12	13	15	20	19	22	23	24	31	42	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Foo Fighters	Learn To Fly	1999-10-16	80	69	68	63	60	52	42	32	30	25	22	22	26	20	19	20	26	30	35	42	50	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Fragma	Toca’s Miracle	2000-10-28	99	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Funkmaster Flex	Do You	2000-11-11	92	92	95	91	91	94	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Ghostface Killah	Cherchez LaGhost	2000-08-05	98	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Gill, Vince	Feels Like Love	2000-09-02	82	76	74	73	73	65	59	58	54	54	53	52	55	52	57	76	91	99	NA	91	89	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Gilman, Billy	One Voice	2000-06-17	86	86	82	72	65	56	56	55	44	44	43	38	40	44	61	77	85	95	97	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Ginuwine	None Of Ur Friends B…	1999-12-11	94	84	71	71	60	63	48	48	48	55	64	71	85	85	92	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Ginuwine	The Best Man I Can B…	2000-01-08	97	97	83	94	84	88	85	82	77	77	85	89	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Goo Goo Dolls	Broadway	2000-04-22	74	58	53	42	35	31	29	25	29	26	24	33	46	48	57	62	74	82	85	87	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Gray, Macy	I Try	2000-02-19	68	51	47	36	30	20	15	12	8	7	7	7	6	5	6	9	10	11	14	16	16	16	21	27	34	40	46	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Griggs, Andy	She’s More	2000-03-11	81	76	69	67	62	55	52	51	51	48	47	43	42	37	41	50	69	73	77	85	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Guy	Dancin’	1999-12-18	46	29	19	22	36	44	58	58	68	75	94	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Hanson	This Time Around	2000-04-22	22	22	20	45	87	71	95	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Hart, Beth	L.A. Song	1999-11-27	99	100	98	99	99	99	98	90	99	97	91	97	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Heatherly, Eric	Flowers On The Wall	2000-04-29	95	88	88	82	82	77	72	67	65	65	65	60	60	53	51	50	57	77	83	89	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Henley, Don	Taking You Home	2000-06-24	79	77	74	73	66	62	58	58	61	68	71	71	79	83	85	87	83	90	87	87	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Herndon, Ty	No Mercy	2000-03-18	100	99	99	NA	NA	98	94	92	95	96	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Hill, Faith	Breathe	1999-11-06	81	68	62	51	42	35	28	28	28	43	30	23	23	21	21	21	5	3	3	4	4	3	3	3	2	2	3	3	2	2	3	4	2	5	8	11	13	14	18	22	23	22	24	30	31	31	38	39	42	49	49	48	47	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Hill, Faith	Let’s Make Love	2000-08-12	83	83	73	73	67	60	60	60	57	55	54	69	88	91	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Hoku	Another Dumb Blonde	2000-02-19	69	49	49	34	34	34	30	27	36	41	53	56	80	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Hollister, Dave	Can’t Stay	2000-03-25	84	84	93	98	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Hot Boys	I Need A Hot Girl	2000-02-19	77	75	71	65	65	70	69	77	79	90	92	95	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Houston, Whitney	Could I Have This Ki…	2000-06-17	74	68	68	67	59	59	60	52	54	56	59	70	69	81	87	95	98	100	NA	97	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Houston, Whitney	I Learned From The B…	2000-02-19	83	83	83	40	28	27	28	36	53	73	82	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Houston, Whitney	My Love Is Your Love	1999-09-04	81	68	44	16	11	9	8	7	8	7	8	8	6	6	5	5	5	5	4	6	10	10	11	20	22	27	34	49	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Houston, Whitney	Same Script, Differe…	2000-06-17	71	71	71	71	70	75	77	88	91	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
IMx	Stay The Night	1999-10-09	84	61	45	43	40	38	36	31	34	34	40	36	36	23	41	62	70	71	79	78	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Ice Cube	You Can Do It	1999-12-04	86	66	50	42	42	40	35	46	45	54	73	89	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Ideal	Whatever	2000-06-10	75	75	67	73	64	56	54	54	54	48	47	50	60	68	73	81	92	90	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Iglesias, Enrique	Be With You	2000-04-01	63	45	34	23	17	12	9	8	8	6	5	4	1	1	1	3	11	14	24	28	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Iglesias, Enrique	Rhythm Divine	1999-12-04	90	84	79	67	67	39	33	32	38	38	49	51	61	61	66	88	96	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
J-Shin	One Night Stand	1999-12-25	96	96	69	74	72	62	49	45	38	34	38	45	47	58	68	88	99	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Ja Rule	Between Me And You	2000-09-16	85	74	61	37	27	22	22	16	14	11	11	14	17	18	18	21	30	30	42	53	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Jackson, Alan	It Must Be Love	2000-06-24	76	74	68	63	57	49	44	39	39	38	37	37	40	47	62	64	75	80	84	89	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Jackson, Alan	Pop A Top	1999-11-13	79	73	70	64	63	57	55	55	63	52	43	47	55	78	95	100	NA	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Jackson, Alan	www.memory	2000-11-04	75	59	59	54	50	49	47	45	49	69	63	67	77	89	99	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Jagged Edge	He Can’t Love U	1999-12-11	54	32	17	17	15	18	18	18	18	25	24	24	26	33	44	51	53	65	69	77	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Jagged Edge	Let’s Get Married	2000-05-06	77	66	55	45	38	42	33	29	28	26	23	15	11	14	14	17	20	20	21	23	24	29	36	47	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Janet	Doesn’t Really Matte…	2000-06-17	59	52	43	30	29	22	15	10	10	5	1	1	1	2	2	3	3	7	8	20	25	37	40	41	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Jay-Z	Anything	2000-02-26	72	58	55	55	63	74	86	92	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Jay-Z	Big Pimpin’	2000-04-22	69	52	39	33	28	25	25	23	20	19	21	18	20	20	26	29	35	33	41	50	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Jay-Z	Do It Again (Put Ya …	2000-01-15	95	68	65	65	74	84	92	96	95	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Jay-Z	Hey Papi	2000-08-12	98	100	98	94	83	83	80	78	76	77	85	91	93	88	94	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Jay-Z	I Just Wanna Love U …	2000-10-28	58	45	35	26	23	19	14	14	13	11	12	12	12	15	15	19	24	28	29	30	40	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Jean, Wyclef	911	2000-10-07	77	74	64	61	53	48	43	38	42	38	44	49	53	61	66	68	80	85	96	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Joe	I Wanna Know	2000-01-01	94	86	69	50	41	33	32	28	28	27	27	25	23	20	17	15	14	11	11	14	11	11	10	12	10	6	4	5	4	5	5	7	6	8	5	6	9	9	8	14	16	20	32	45	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Joe	Treat Her Like A Lad…	2000-08-05	77	75	63	63	69	64	68	67	72	79	78	84	85	90	89	99	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
John, Elton	Someday Out Of The B…	2000-04-22	56	56	49	59	67	60	64	73	81	90	93	89	98	94	99	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Jones, Donell	Where I Wanna Be	2000-04-22	81	71	65	50	41	41	36	41	38	35	33	29	36	34	34	40	42	49	55	62	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Jordan, Montell	Get It On.. Tonite	1999-10-23	92	80	72	69	67	61	54	43	38	24	24	20	19	15	15	5	4	4	7	10	5	9	9	7	9	10	10	15	18	23	30	42	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Juvenile	U Understand	2000-02-05	85	83	100	98	97	96	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Kandi	Don’t Think I’m Not	2000-08-05	66	66	66	61	49	42	36	33	28	24	26	26	28	29	27	31	31	26	25	25	30	40	36	41	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Keith, Toby	Country Comes To Tow…	2000-08-05	82	78	75	69	66	62	59	58	55	55	54	62	81	95	93	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Keith, Toby	How Do You Like Me N…	2000-01-29	77	72	59	53	45	43	41	36	36	32	31	31	35	35	38	43	45	51	52	54	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Kelis	Caught Out There	1999-12-04	84	68	67	63	63	54	56	59	68	67	75	90	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Kenny G	Auld Lang Syne (The …	1999-12-25	89	89	7	8	66	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Kid Rock	Only God Knows Why	2000-02-19	63	47	46	39	35	26	26	23	19	19	21	25	25	29	32	44	52	62	69	78	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Kravitz, Lenny	I Belong To You	2000-03-25	78	77	71	71	71	83	90	90	93	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Kumbia Kings	U Don’t Love Me	2000-03-04	81	64	62	67	70	70	75	87	89	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
LFO	I Don’t Wanna Kiss Y…	2000-04-15	63	61	68	73	91	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
LFO	West Side Story	2000-08-05	96	84	88	96	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
LL Cool J	Imagine That	2000-08-12	99	98	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Larrieux, Amel	Get Up	2000-03-04	100	97	97	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Lawrence, Tracy	Lessons Learned	2000-01-29	80	73	61	61	48	48	48	48	44	42	40	40	50	66	81	93	94	99	99	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Levert, Gerald	Baby U Are	2000-08-19	96	89	92	96	96	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Levert, Gerald	Mr. Too Damn Good	2000-03-18	84	83	83	76	86	86	88	97	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Lil Bow Wow	Bounce With Me	2000-08-19	48	35	24	24	20	20	20	20	22	27	27	36	40	53	61	69	80	90	99	NA	NA	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Lil Wayne	Tha Block Is Hot	1999-12-04	99	89	92	84	84	72	81	81	86	87	95	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Lil’ Kim	How Many Licks?	2000-11-25	79	75	77	86	86	89	NA	NA	96	96	96	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Lil’ Kim	No Matter What They …	2000-07-15	80	72	67	60	65	73	81	86	90	97	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Lil’ Mo	Ta Da	2000-08-12	100	99	97	97	100	95	99	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Lil’ Zane	Callin’ Me	2000-07-29	83	89	57	40	34	21	33	46	45	59	67	84	95	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Limp Bizkit	N 2 Gether Now	1999-12-04	94	88	85	78	78	73	84	86	90	97	96	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Limp Bizkit	Re-Arranged	1999-12-04	91	91	90	95	95	99	96	96	92	88	89	93	91	91	89	90	93	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Limp Bizkit	Rollin’	2000-11-11	77	73	72	66	65	65	67	73	74	78	80	86	86	91	93	96	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Lonestar	Amazed	1999-06-05	81	54	44	39	38	33	29	29	32	27	26	24	27	32	33	35	35	40	43	50	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	45	45	45	23	17	14	17	18	18	3	1	1	2	3	4	4	5	6	8	9	10	12	15	20	22	22	25	26	31	32	37	42	42	45	50	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Lonestar	Smile	1999-12-18	89	80	80	80	65	47	44	42	39	39	43	41	43	45	50	58	67	78	85	91	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Lonestar	What About Now	2000-06-10	78	72	66	64	56	50	47	39	37	34	30	30	35	36	37	43	54	60	61	69	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Lopez, Jennifer	Feelin’ Good	2000-02-19	79	79	66	54	54	54	54	51	61	79	96	NA	NA	64	74	73	79	82	96	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Loveless, Patty	That’s The Kind Of M…	2000-09-16	98	93	93	93	88	88	82	81	73	71	71	72	85	91	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Lox	Ryde or Die, Chick	2000-03-18	86	73	80	84	91	97	97	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Lucy Pearl	Dance Tonight	2000-05-20	80	75	63	59	55	49	42	42	40	40	36	43	46	54	72	84	84	86	92	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Ludacris	What’s Your Fantasy	2000-09-30	89	83	63	55	49	40	33	32	30	25	22	21	24	24	24	27	25	34	32	35	41	47	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
M2M	Don’t Say You Love M…	1999-11-20	72	53	62	46	54	44	44	21	64	92	98	98	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
M2M	Mirror Mirror	2000-04-01	87	87	94	91	75	68	65	86	62	70	74	70	70	80	82	87	90	96	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Madison Avenue	Don’t Call Me Baby	2000-07-08	98	96	93	93	93	92	92	92	90	92	88	88	88	95	93	98	93	92	90	97	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Madonna	American Pie	2000-02-19	43	35	29	29	33	32	40	58	88	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Madonna	Music	2000-08-12	41	23	18	14	2	1	1	1	1	2	2	2	2	2	4	8	11	16	20	25	27	27	29	44	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Martin, Ricky	Private Emotion	2000-03-11	76	67	71	78	89	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Martin, Ricky	Shake Your Bon-Bon	1999-11-20	74	66	52	39	39	39	39	46	47	54	91	28	22	33	46	70	87	93	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Martin, Ricky	She Bangs	2000-10-07	38	28	21	21	18	16	13	13	12	20	22	29	43	54	55	73	92	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Mary Mary	Shackles (Praise You…	2000-03-25	90	76	72	54	43	37	34	28	33	30	31	39	43	53	60	70	71	76	84	94	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Master P	Souljas	2000-11-18	98	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
McBride, Martina	Love’s The Only Hous…	2000-02-05	79	69	65	58	53	52	52	48	45	43	42	42	50	60	64	75	91	93	92	90	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
McBride, Martina	There You Are	2000-09-09	79	75	75	75	73	64	60	60	60	63	63	82	92	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
McEntire, Reba	I’ll Be	2000-05-13	89	79	79	72	69	64	61	57	55	55	52	51	53	60	81	84	93	91	94	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
McEntire, Reba	What Do You Say	1999-10-30	88	76	71	71	69	63	56	51	46	46	53	43	33	31	34	41	50	60	68	71	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
McGraw, Tim	My Best Friend	1999-11-27	85	76	71	64	54	54	55	46	38	29	29	33	32	31	36	38	39	41	46	49	48	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
McGraw, Tim	My Next Thirty Years	2000-10-21	73	62	56	52	46	40	36	31	27	27	28	40	33	33	39	40	48	53	58	62	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
McGraw, Tim	Some Things Never Ch…	2000-05-13	76	66	66	65	63	60	60	58	58	58	58	59	70	93	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
McKnight, Brian	Stay Or Let It Go	2000-02-26	95	92	82	78	76	88	100	93	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Messina, Jo Dee	Because You Love Me	2000-01-29	83	78	71	71	66	55	53	57	61	61	61	72	93	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Messina, Jo Dee	That’s The Way	2000-06-24	78	67	63	54	50	44	38	30	27	25	31	28	30	28	32	35	48	46	51	59	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Metallica	I Disappear	2000-05-13	86	84	88	81	81	76	81	81	78	84	83	82	87	88	91	94	98	95	89	95	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Metallica	No Leaf Clover (Live…	2000-02-12	86	81	78	76	74	80	86	93	95	95	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Montgomery Gentry	Daddy Won’t Sell The…	2000-03-04	87	83	81	79	81	96	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Montgomery, John Michael	The Little Girl	2000-09-09	81	67	64	56	45	41	41	35	35	38	37	42	45	50	57	63	62	83	74	74	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Moore, Chante	Straight Up	2000-10-28	98	98	97	90	85	83	83	97	98	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Moore, Mandy	I Wanna Be With You	2000-06-17	69	63	54	50	45	42	31	28	24	34	42	53	65	66	77	94	99	NA	NA	NA	NA	93	91	91	90	89	86	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Mumba, Samantha	Gotta Tell You	2000-09-09	85	72	65	49	39	25	20	10	9	8	6	5	7	4	6	7	13	17	17	23	29	36	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Musiq	Just Friends	2000-10-14	89	83	65	55	54	54	52	44	41	34	32	31	35	34	41	41	48	54	58	68	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Mya	Case Of The Ex (What…	2000-08-19	72	57	52	47	42	31	24	18	17	17	17	10	9	9	7	2	2	2	3	4	4	4	4	8	11	15	19	24	23	35	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Mya	The Best Of Me	2000-04-15	85	70	65	62	55	50	50	56	61	61	72	84	81	86	86	94	97	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Mystikal	Shake Ya Ass	2000-08-12	97	90	65	41	34	25	22	15	15	14	14	13	13	13	17	19	24	30	42	58	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
N’Sync	Bye Bye Bye	2000-01-29	42	20	19	14	13	7	6	5	5	5	5	4	4	6	6	7	9	12	18	20	27	34	40	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
N’Sync	It’s Gonna Be Me	2000-05-06	82	70	51	39	26	19	15	9	7	7	5	4	1	1	3	4	6	10	13	15	18	23	28	38	48	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
N’Sync	This I Promise You	2000-09-30	68	31	19	15	11	6	7	7	6	5	6	7	10	12	11	9	11	12	20	22	26	30	30	39	41	49	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Nas	You Owe Me	2000-03-25	74	72	68	59	59	59	67	67	63	69	75	82	79	88	95	96	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Nelly	(Hot S**t) Country G…	2000-04-29	100	99	96	76	55	37	24	24	30	36	37	30	23	21	17	17	15	11	11	10	7	7	8	10	11	12	12	17	19	23	33	37	36	49	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Next	Wifey	2000-05-27	85	61	46	40	36	31	25	22	25	24	21	20	19	19	8	7	10	12	21	25	35	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Nine Days	Absolutely (Story Of…	2000-05-06	85	71	59	52	39	34	26	20	17	13	11	6	6	8	8	7	8	9	11	12	14	18	26	30	36	41	48	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Nine Days	If I Am	2000-12-02	68	68	81	94	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
No Doubt	Simple Kind Of Life	2000-07-01	50	40	39	38	38	48	52	55	80	85	88	100	98	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Nu Flavor	3 Little Words	2000-06-03	97	97	89	89	94	90	99	97	98	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Offspring, The	Original Prankster	2000-11-25	74	71	70	70	77	78	91	89	92	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Paisley, Brad	Me Neither	2000-05-13	87	85	90	92	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Paisley, Brad	We Danced	2000-10-14	71	68	52	52	45	42	39	34	34	29	36	42	55	53	57	64	72	84	83	86	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Papa Roach	Last Resort	2000-07-29	75	71	69	69	66	64	61	61	66	64	63	60	65	66	62	66	64	64	57	72	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Pearl Jam	Nothing As It Seems	2000-05-13	49	70	84	89	93	91	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Pink	Most Girls	2000-08-12	85	70	52	36	27	21	15	13	12	8	5	5	5	6	5	4	6	8	11	14	14	16	18	21	26	39	46	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Pink	There U Go	2000-03-04	25	15	12	11	11	7	7	12	14	15	15	17	19	16	15	14	12	10	10	10	8	9	12	16	20	22	33	39	39	41	46	44	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Price, Kelly	As We Lay	2000-07-15	82	69	69	64	71	79	82	89	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Price, Kelly	Love Sets You Free	2000-05-13	92	91	98	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Price, Kelly	You Should’ve Told M…	2000-09-23	91	91	91	87	86	79	79	75	70	68	64	64	68	70	74	90	86	85	93	92	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Profyle	Liar	2000-09-16	52	32	25	17	16	16	14	19	24	33	35	43	54	61	69	75	86	81	94	99	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Puff Daddy	Best Friend	2000-02-12	65	59	62	79	99	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Q-Tip	Breathe And Stop	2000-01-22	71	71	81	82	96	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
R.E.M.	The Great Beyond	1999-12-25	79	79	70	62	60	57	61	66	60	59	60	63	79	91	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Rascal Flatts	Prayin’ For Daylight	2000-05-06	87	78	72	68	66	64	58	58	56	54	49	46	46	41	38	38	47	65	72	77	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Raye, Collin	Couldn’t Last A Mome…	2000-03-18	91	85	75	73	67	63	63	63	56	49	48	46	44	44	43	45	53	66	73	89	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Red Hot Chili Peppers	Californication	2000-07-29	72	72	72	77	79	77	75	84	85	79	74	69	74	75	77	71	78	89	97	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Red Hot Chili Peppers	Otherside	2000-02-12	80	72	65	52	51	49	40	37	32	29	29	29	29	24	18	14	15	16	19	22	29	45	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Rimes, LeAnn	Big Deal	1999-10-16	71	52	51	51	51	48	41	37	29	26	26	23	30	28	27	25	31	43	56	70	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Rimes, LeAnn	Can’t Fight The Moon…	2000-09-09	82	71	79	83	96	99	78	78	83	79	77	76	79	81	88	85	86	79	87	93	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Rimes, LeAnn	I Need You	2000-05-27	77	68	67	63	59	59	59	53	51	50	13	11	11	15	12	12	13	16	19	21	21	24	25	30	41	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Rogers, Kenny	Buy Me A Rose	2000-03-11	79	72	65	65	54	46	46	43	40	40	46	54	58	66	73	82	86	84	88	91	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Ruff Endz	No More	2000-07-01	76	38	19	17	12	15	12	10	7	5	8	8	10	12	14	15	19	23	21	18	19	22	23	24	33	38	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Sammie	I Like It	2000-01-29	85	68	58	44	40	33	30	29	37	29	29	24	36	46	52	61	83	93	91	89	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Santana	Maria, Maria	2000-02-12	15	8	6	5	2	3	2	2	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	8	15	19	21	26	36	48	47	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Savage Garden	Crash And Burn	2000-04-08	75	58	51	36	33	31	26	24	24	29	34	39	46	47	48	49	58	63	73	87	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Savage Garden	I Knew I Loved You	1999-10-23	71	48	43	31	20	13	7	6	4	4	4	6	4	2	1	1	1	2	1	2	4	8	8	12	14	17	21	24	30	34	37	46	47	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
SheDaisy	Deck The Halls	1999-12-25	97	61	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
SheDaisy	I Will.. But	2000-07-15	78	74	70	61	59	52	48	47	45	43	44	43	52	56	70	80	86	81	85	87	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
SheDaisy	This Woman Needs	2000-02-05	82	70	70	67	57	57	61	68	82	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Sheist, Shade	Where I Wanna Be	2000-11-11	96	95	99	99	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Shyne	Bad Boyz	2000-09-09	94	87	90	90	82	67	61	57	71	78	74	81	88	96	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Simpson, Jessica	I Think I’m In Love …	2000-07-01	63	52	44	29	25	23	21	21	21	27	38	38	57	74	89	96	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Simpson, Jessica	Where You Are	2000-04-01	73	66	62	62	76	93	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Sisqo	Got To Get It	1999-11-20	92	76	73	58	48	48	48	48	49	40	43	51	50	57	63	64	68	82	88	95	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Sisqo	Incomplete	2000-06-24	77	66	61	61	61	55	2	1	1	2	2	4	5	5	7	8	10	10	9	14	17	20	25	31	32	46	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Sisqo	Thong Song	2000-01-29	74	63	35	26	26	23	20	16	13	10	6	6	5	4	4	4	3	3	4	3	7	8	13	17	24	31	43	46	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Sister Hazel	Change Your Mind	2000-07-15	75	67	66	59	63	71	78	81	78	78	84	87	94	91	93	95	100	98	96	98	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Smash Mouth	Then The Morning Com…	1999-10-30	83	59	56	46	27	23	19	16	14	14	16	15	12	11	13	17	20	23	24	25	27	31	33	35	41	48	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Smith, Will	Freakin’ It	2000-02-12	99	99	99	99	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Son By Four	A Puro Dolor (Purest…	2000-04-08	80	80	80	79	72	73	65	64	60	60	48	48	48	43	35	32	30	32	37	26	31	28	30	32	39	35	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Sonique	It Feels So Good	2000-01-22	67	52	30	23	19	17	16	16	14	12	13	13	11	8	10	10	11	14	17	19	21	31	38	49	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
SoulDecision	Faded	2000-07-08	94	90	81	64	56	43	35	27	25	22	22	27	27	27	31	31	30	34	31	34	34	38	45	50	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Spears, Britney	From The Bottom Of M…	2000-01-29	76	59	52	52	14	14	17	24	33	35	41	45	54	64	64	81	97	92	86	90	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Spears, Britney	Lucky	2000-08-12	61	41	28	26	23	29	30	40	66	86	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Spears, Britney	Oops!.. I Did It Aga…	2000-04-22	67	38	26	19	15	13	12	9	9	10	14	15	17	24	35	49	77	85	90	96	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Spencer, Tracie	Still In My Heart	2000-03-04	95	88	98	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Splender	I Think God Can Expl…	2000-06-10	71	66	62	62	62	64	65	71	81	89	95	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Sting	Desert Rose	2000-05-13	98	88	72	59	55	52	45	35	24	21	19	19	19	19	18	17	19	19	24	26	30	32	42	45	42	49	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Stone Temple Pilots	Sour Girl	2000-07-08	79	79	79	78	78	87	89	88	95	93	91	94	98	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Stone, Angie	No More Rain (In Thi…	1999-12-25	86	86	74	66	56	60	56	60	67	69	63	73	71	81	89	98	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Strait, George	Go On	2000-08-26	71	67	63	56	53	48	46	46	44	40	44	46	49	56	56	71	78	88	95	NA	97	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Strait, George	The Best Day	2000-01-29	73	64	54	45	44	44	44	41	39	34	33	33	31	33	36	39	43	49	53	62	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Sugar Ray	Falls Apart	2000-01-15	70	64	54	40	34	29	29	32	32	37	47	49	52	60	76	80	89	97	98	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
TLC	Dear Lie	2000-02-12	63	55	52	51	56	74	92	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Tamar	If You Don’t Wanna L…	2000-03-25	98	98	92	89	92	93	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Tamia	Can’t Go For That	2000-09-16	90	86	84	88	97	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Third Eye Blind	Deep Inside Of You	2000-09-02	80	73	70	70	70	69	72	79	90	97	95	93	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Third Eye Blind	Never Let You Go	2000-01-22	65	32	25	24	23	22	22	21	19	16	14	16	16	17	18	21	22	25	27	33	45	46	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Thomas, Carl	Emotional	2000-11-25	77	63	61	58	54	47	53	52	49	52	60	62	69	69	63	76	87	82	91	99	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Thomas, Carl	I Wish	2000-03-25	75	64	48	39	32	28	24	20	22	21	22	26	23	24	27	28	42	44	52	67	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Thomas, Carl	Summer Rain	2000-09-23	82	82	86	80	82	83	84	82	88	94	95	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Tippin, Aaron	Kiss This	2000-08-26	74	72	66	53	52	47	47	45	42	46	51	60	68	69	78	94	87	92	97	99	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Train	Meet Virginia	1999-10-09	76	67	59	54	48	45	40	32	26	24	22	21	21	24	21	20	21	24	28	30	32	37	37	42	46	50	50	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Trick Daddy	Shut Up	2000-05-20	99	95	87	87	83	83	89	87	92	92	97	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Trina	Pull Over	2000-09-09	97	93	96	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Tritt, Travis	Best Of Intentions	2000-08-19	97	86	79	70	63	56	50	48	51	38	33	31	28	28	28	27	29	31	37	45	49	48	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Tuesday	I Know	2000-12-30	98	98	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Urban, Keith	Your Everything	2000-07-15	81	80	73	73	67	64	60	59	53	51	55	66	84	90	96	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Usher	Pop Ya Collar	2000-11-04	68	64	60	60	62	79	93	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Vassar, Phil	Carlene	2000-03-04	75	67	64	64	57	53	47	45	45	50	52	56	59	78	83	84	91	96	93	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Vassar, Phil	Just Another Day In …	2000-09-30	81	81	76	67	53	46	43	38	36	35	43	41	46	51	62	58	63	70	74	79	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Vertical Horizon	Everything You Want	2000-01-22	70	61	53	46	40	33	31	26	22	19	17	15	13	9	9	8	8	6	7	7	8	3	3	6	6	1	2	3	4	7	9	10	18	20	27	29	36	40	50	47	50	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Vertical Horizon	You’re A God	2000-08-26	64	55	43	41	37	31	30	29	28	26	23	23	25	32	32	37	37	41	46	48	49	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Vitamin C	Graduation (Friends …	2000-04-15	81	64	54	54	46	40	40	40	38	42	57	87	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Vitamin C	The Itch	2000-12-02	86	48	45	52	57	58	76	95	100	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Walker, Clay	Live, Laugh, Love	1999-12-04	95	95	94	94	94	95	82	74	79	92	98	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Walker, Clay	The Chain Of Love	2000-04-15	73	65	57	57	51	48	44	43	40	45	44	53	57	68	71	81	90	94	94	95	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Wallflowers, The	Sleepwalker	2000-10-28	73	73	74	80	90	96	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Westlife	Swear It Again	2000-04-01	96	82	66	55	55	46	44	44	37	35	32	25	21	20	20	25	30	33	45	56	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Williams, Robbie	Angels	1999-11-20	85	77	69	69	62	56	56	64	54	53	72	83	81	88	96	93	91	89	95	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Wills, Mark	Back At One	2000-01-15	89	55	51	43	37	37	36	39	42	46	45	52	64	74	84	90	94	99	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Worley, Darryl	When You Need My Lov…	2000-06-17	98	88	93	92	85	85	84	80	80	80	80	75	78	86	99	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Wright, Chely	It Was	2000-03-04	86	78	75	72	71	69	64	75	85	98	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Yankee Grey	Another Nine Minutes	2000-04-29	86	83	77	74	83	79	88	95	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Yearwood, Trisha	Real Live Woman	2000-04-01	85	83	83	82	81	91	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Ying Yang Twins	Whistle While You Tw…	2000-03-18	95	94	91	85	84	78	74	78	85	89	97	96	99	99	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Zombie Nation	Kernkraft 400	2000-09-02	99	99	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
matchbox twenty	Bent	2000-04-29	60	37	29	24	22	21	18	16	13	12	8	6	1	2	3	2	2	3	4	5	4	4	6	9	12	13	19	20	20	24	29	28	27	30	33	37	38	38	48	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA

Now arranging the data as a table (in a wide-format) is a popular way to collect data as it optimises ease of data entry or ease of comparison. However, this format is not easy to analyse, especially within R which is optimised for vectorised operations (i.e. working with variables in columns).

Luckily there are two handy functions that we can use to pivot between the two. We can adjust the shapes of an object in R using the functions pivot_longer and pivot_wider.

8.1.1 pivot_longer and pivot_wider

pivot_longer() makes datasets longer by increasing the number of rows and decreasing the number of columns.
pivot_wider() “widens” data, increasing the number of columns and decreasing the number of rows.

The two functions are the inverse transformation of the other.

Returning to our billboard dataset. Here the data encoded in the column names is really a number (which week). In this case we want the names to become a variable called week, and the values to become a variable called rank, that is what was the ranking of a particular song in a given week.

billboard %>% 
  pivot_longer(
    cols = starts_with("wk"), 
    names_to = "week", 
    values_to = "rank"
  )

## # A tibble: 24,092 x 5
##    artist track                   date.entered week   rank
##    <chr>  <chr>                   <date>       <chr> <dbl>
##  1 2 Pac  Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26   wk1      87
##  2 2 Pac  Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26   wk2      82
##  3 2 Pac  Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26   wk3      72
##  4 2 Pac  Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26   wk4      77
##  5 2 Pac  Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26   wk5      87
##  6 2 Pac  Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26   wk6      94
##  7 2 Pac  Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26   wk7      99
##  8 2 Pac  Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26   wk8      NA
##  9 2 Pac  Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26   wk9      NA
## 10 2 Pac  Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26   wk10     NA
## # ... with 24,082 more rows

We can also add additional arguments. For instance, not every song stays in the charts for all 76 weeks, so the structure of the input data force the creation of unnecessary explicit NAs

(billboard_long <- billboard %>% 
                    pivot_longer(
                      cols = starts_with("wk"), 
                      names_to = "week", 
                      values_to = "rank",
                      values_drop_na = TRUE 
                    )
)

## # A tibble: 5,307 x 5
##    artist  track                   date.entered week   rank
##    <chr>   <chr>                   <date>       <chr> <dbl>
##  1 2 Pac   Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26   wk1      87
##  2 2 Pac   Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26   wk2      82
##  3 2 Pac   Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26   wk3      72
##  4 2 Pac   Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26   wk4      77
##  5 2 Pac   Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26   wk5      87
##  6 2 Pac   Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26   wk6      94
##  7 2 Pac   Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26   wk7      99
##  8 2Ge+her The Hardest Part Of ... 2000-09-02   wk1      91
##  9 2Ge+her The Hardest Part Of ... 2000-09-02   wk2      87
## 10 2Ge+her The Hardest Part Of ... 2000-09-02   wk3      92
## # ... with 5,297 more rows

We may also want week to appear as an integer instead of as a character.

billboard %>% 
  pivot_longer(
    cols = starts_with("wk"), 
    names_to = "week", 
    names_prefix = "wk", 
    names_transform = list(week = as.integer),
    values_to = "rank",
    values_drop_na = TRUE,
  )

## # A tibble: 5,307 x 5
##    artist  track                   date.entered  week  rank
##    <chr>   <chr>                   <date>       <int> <dbl>
##  1 2 Pac   Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26       1    87
##  2 2 Pac   Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26       2    82
##  3 2 Pac   Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26       3    72
##  4 2 Pac   Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26       4    77
##  5 2 Pac   Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26       5    87
##  6 2 Pac   Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26       6    94
##  7 2 Pac   Baby Don't Cry (Keep... 2000-02-26       7    99
##  8 2Ge+her The Hardest Part Of ... 2000-09-02       1    91
##  9 2Ge+her The Hardest Part Of ... 2000-09-02       2    87
## 10 2Ge+her The Hardest Part Of ... 2000-09-02       3    92
## # ... with 5,297 more rows

Now if we want to transform the data back we can do this using pivot_wider

billboard_long %>%
  pivot_wider(
    names_from = week,
    values_from = rank
    )

## # A tibble: 317 x 68
##    artist track date.entered   wk1   wk2   wk3   wk4   wk5   wk6   wk7   wk8
##    <chr>  <chr> <date>       <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
##  1 2 Pac  Baby~ 2000-02-26      87    82    72    77    87    94    99    NA
##  2 2Ge+h~ The ~ 2000-09-02      91    87    92    NA    NA    NA    NA    NA
##  3 3 Doo~ Kryp~ 2000-04-08      81    70    68    67    66    57    54    53
##  4 3 Doo~ Loser 2000-10-21      76    76    72    69    67    65    55    59
##  5 504 B~ Wobb~ 2000-04-15      57    34    25    17    17    31    36    49
##  6 98^0   Give~ 2000-08-19      51    39    34    26    26    19     2     2
##  7 A*Tee~ Danc~ 2000-07-08      97    97    96    95   100    NA    NA    NA
##  8 Aaliy~ I Do~ 2000-01-29      84    62    51    41    38    35    35    38
##  9 Aaliy~ Try ~ 2000-03-18      59    53    38    28    21    18    16    14
## 10 Adams~ Open~ 2000-08-26      76    76    74    69    68    67    61    58
## # ... with 307 more rows, and 57 more variables: wk9 <dbl>, wk10 <dbl>,
## #   wk11 <dbl>, wk12 <dbl>, wk13 <dbl>, wk14 <dbl>, wk15 <dbl>, wk16 <dbl>,
## #   wk17 <dbl>, wk18 <dbl>, wk19 <dbl>, wk20 <dbl>, wk21 <dbl>, wk22 <dbl>,
## #   wk23 <dbl>, wk24 <dbl>, wk25 <dbl>, wk26 <dbl>, wk27 <dbl>, wk28 <dbl>,
## #   wk29 <dbl>, wk30 <dbl>, wk31 <dbl>, wk32 <dbl>, wk33 <dbl>, wk34 <dbl>,
## #   wk35 <dbl>, wk36 <dbl>, wk37 <dbl>, wk38 <dbl>, wk39 <dbl>, wk40 <dbl>,
## #   wk41 <dbl>, wk42 <dbl>, wk43 <dbl>, wk44 <dbl>, wk45 <dbl>, wk46 <dbl>,
## #   wk47 <dbl>, wk48 <dbl>, wk49 <dbl>, wk50 <dbl>, wk51 <dbl>, wk52 <dbl>,
## #   wk53 <dbl>, wk54 <dbl>, wk55 <dbl>, wk56 <dbl>, wk57 <dbl>, wk58 <dbl>,
## #   wk59 <dbl>, wk60 <dbl>, wk61 <dbl>, wk62 <dbl>, wk63 <dbl>, wk64 <dbl>,
## #   wk65 <dbl>

Let’s take a look at another dataset, relig_income. This dataset was gathered by the Pew Research Center and contains the results from surveys of more than 35,000 Americans from all 50 states.

data(relig_income)

religion	<$10k	$10-20k	$20-30k	$30-40k	$40-50k	$50-75k	$75-100k	$100-150k	>150k	Don’t know/refused
Agnostic	27	34	60	81	76	137	122	109	84	96
Atheist	12	27	37	52	35	70	73	59	74	76
Buddhist	27	21	30	34	33	58	62	39	53	54
Catholic	418	617	732	670	638	1116	949	792	633	1489
Don’t know/refused	15	14	15	11	10	35	21	17	18	116
Evangelical Prot	575	869	1064	982	881	1486	949	723	414	1529
Hindu	1	9	7	9	11	34	47	48	54	37
Historically Black Prot	228	244	236	238	197	223	131	81	78	339
Jehovah’s Witness	20	27	24	24	21	30	15	11	6	37
Jewish	19	19	25	25	30	95	69	87	151	162
Mainline Prot	289	495	619	655	651	1107	939	753	634	1328
Mormon	29	40	48	51	56	112	85	49	42	69
Muslim	6	7	9	10	9	23	16	8	6	22
Orthodox	13	17	23	32	32	47	38	42	46	73
Other Christian	9	7	11	13	13	14	18	14	12	18
Other Faiths	20	33	40	46	49	63	46	40	41	71
Other World Religions	5	2	3	4	2	7	3	4	4	8
Unaffiliated	217	299	374	365	341	528	407	321	258	597

In this case the column names are character data that contain the income category. Within the cells are the counts of how many people are in that income range.

8.1.2 Exercise

Exercise

We wish to reorganise the data so that the names of the columns, the income categories, are contained in a single variable called “income”. We want to make it so that the values, the number of people in each category, are contained in a single column called “count”.

relig_income %>%
  pivot______(
    cols = !religion, # all columns but religion
    names_to = _____,
    values_to = _______)

Hint

To choose the right function, you’ll want to think about, are we making our data “longer” or “wider”?

For the other aspects, we have a clue in the text.

We wish to reorganise the data so that the names of the columns, the income categories, are contained in a single variable called “income”. We want to make it so that the values, the number of people in each category, are contained in a single column called “count”.

Show Answer

relig_income %>%
  pivot_longer(
    cols = !religion, # all columns by religion
    names_to = "income",
    values_to = "count")

## # A tibble: 180 x 3
##    religion income             count
##    <chr>    <chr>              <dbl>
##  1 Agnostic <$10k                 27
##  2 Agnostic $10-20k               34
##  3 Agnostic $20-30k               60
##  4 Agnostic $30-40k               81
##  5 Agnostic $40-50k               76
##  6 Agnostic $50-75k              137
##  7 Agnostic $75-100k             122
##  8 Agnostic $100-150k            109
##  9 Agnostic >150k                 84
## 10 Agnostic Don't know/refused    96
## # ... with 170 more rows

8.1.3 Arranging data

Another one of the dplyr verbs that comes in handy when we want to arrange data is arrange.

To order the rows by the values of a column (low to high)

titanic %>%
  arrange(fare)

## # A tibble: 1,309 x 11
##    pclass survived name_of_passeng~ sex_of_passenger age_of_passenger sibsp
##     <dbl>    <dbl> <chr>            <chr>            <chr>            <dbl>
##  1      1        0 "Andrews, Mr. T~ male             NULL                 0
##  2      1        0 "Chisholm, Mr. ~ male             <NA>                 0
##  3      1        0 "Fry, Mr. Richa~ male             <NA>                 0
##  4      1        0 "Harrison, Mr. ~ male             40                   0
##  5      1        1 "Ismay, Mr. Jos~ male             49                   0
##  6      1        0 "Parr, Mr. Will~ male             <NA>                 0
##  7      1        0 "Reuchlin, Jonk~ male             38                   0
##  8      2        0 "Campbell, Mr. ~ male             <NA>                 0
##  9      2        0 "Cunningham, Mr~ male             <NA>                 0
## 10      2        0 "Frost, Mr. Ant~ male             <NA>                 0
## # ... with 1,299 more rows, and 5 more variables: parch <dbl>, ticket <chr>,
## #   fare <dbl>, cabin <chr>, embarked <chr>

To order the rows by the values of a column (high to low).

titanic %>%
  arrange(desc(fare))

## # A tibble: 1,309 x 11
##    pclass survived name_of_passeng~ sex_of_passenger age_of_passenger sibsp
##     <dbl>    <dbl> <chr>            <chr>            <chr>            <dbl>
##  1      1        1 Cardeza, Mr. Th~ male             36                   0
##  2      1        1 Cardeza, Mrs. J~ female           58                   0
##  3      1        1 Lesurer, Mr. Gu~ male             35                   0
##  4      1        1 Ward, Miss. Anna female           35                   0
##  5      1        1 Fortune, Miss. ~ female           24                   3
##  6      1        1 Fortune, Miss. ~ female           28                   3
##  7      1        1 Fortune, Miss. ~ female           23                   3
##  8      1        0 Fortune, Mr. Ch~ male             19                   3
##  9      1        0 Fortune, Mr. Ma~ male             64                   1
## 10      1        1 Fortune, Mrs. M~ female           60                   1
## # ... with 1,299 more rows, and 5 more variables: parch <dbl>, ticket <chr>,
## #   fare <dbl>, cabin <chr>, embarked <chr>

8.1.4 Separate and unite

Separate and unite are two other functions that are useful for helping organised our data into columns. We can also separate one column into several.

titanic2 <- titanic %>%
              separate(
                col = name_of_passenger, 
                into = c("last_name", "first_names"), 
                sep = ","
              )

Or unite several columns into one.

titanic2 %>%
  unite(col = "name_of_passenger", "last_name", "first_names",  sep = ",")

## # A tibble: 1,309 x 11
##    pclass survived name_of_passeng~ sex_of_passenger age_of_passenger sibsp
##     <dbl>    <dbl> <chr>            <chr>            <chr>            <dbl>
##  1      1        1 Allen, Miss. El~ female           29                   0
##  2      1        1 Allison, Master~ male             0.9167               1
##  3      1        0 Allison, Miss. ~ female           2                    1
##  4      1        0 Allison, Mr. Hu~ male             30                   1
##  5      1        0 Allison, Mrs. H~ female           25                   1
##  6      1        1 Anderson, Mr. H~ male             48                   0
##  7      1        1 Andrews, Miss. ~ female           63                   1
##  8      1        0 Andrews, Mr. Th~ male             NULL                 0
##  9      1        1 Appleton, Mrs. ~ female           NULL                 2
## 10      1        0 Artagaveytia, M~ male             NULL                 0
## # ... with 1,299 more rows, and 5 more variables: parch <dbl>, ticket <chr>,
## #   fare <dbl>, cabin <chr>, embarked <chr>

9 Dates and times with lubridate

Monsters dressed as Marty Mcfly and Dr. Emmett Brown doing time control on dates from the car time machine

Artwork by @allison_horst

9.1 Learning objectives

Learn to create date, time, and date-time objects with helpers (e.g. ymd, dmy_hms).
Learn to extract components (e.g. year, month, wday) from date-time objects with accessors.
Learn how to change time zones with with_tz

9.1.1 What makes dates and times so challenging?

Physical phenomena

Picture of the earth as a rotating marble

Image: Blue Marble Rotating by Elf Pavlik, Wikimedia Commons

Rotation of the Earth
- Earth’s orbit around the sun
Geopolitical phenomena
- Months, time zones, leap years, and DST
- The Tzolk’in Mayan calendar had 260 days!

Guardian News Headline

9.2 Dates and times in R

Type can be 1. A date (<date>) 2. A time (<time>) 3. A date-time (<dttm>) a date plus time.

Can be built from

Strings: 09/10/2010
Existing date/time objects
Date-time components (year = 1990, month = 12, day = 4)

9.2.1 Parsing dates and times using helpers

$Monsters in construction uniforms go through a pile of y's, m's, and d's to sort our years, months, and days respectively.$

Monsters in construction uniforms go through a pile of y’s, m’s, and d’s to sort our years, months, and days respectively.

Artwork by @allison_horst

Identify the order in which the year (y), month (m), and day (d) appears in your dates.
Let’s look at October 2, 2020.

ymd("20201002")

## [1] "2020-10-02"

9.2.2 Exercise

Exercise

Fill in the appropriate helper for the date: October 2, 2020 based on the order in which the year (y), month (m), and day (d) appears in your dates.

___("10-02-2020")

Hint

Look back a the original example. In this case “10” is the month, “02” is the day, and “2020” is the year. What order to they occur in here? What helper letter is used for each part?

___("10-02-2020")

Show Answer

The order October 2, 2020 occurs in is month (m), day (d), and then year (y).

mdy("10-02-2020")

## [1] "2020-10-02"

For date-times, we can add an underscore and one of more h m and s to our parsing function.

9.2.3 Exercise

Exercise

What helper would we use for October 3, 2020 if it comes in this format?

____("03/10/20 15:32:05")

Hint

We first need to specify the order that the day, month, and year occur. Then the order in which the hours, minutes, and seconds occur. The two will be separated by and underscore “". In this case it will start with "dmy”

____("03/10/20 15:32:05")

Show Answer

The order is day d, month m, and year y. We then need to add an underscore _. Then for the time it is hour h, m, and s.

dmy_hms("03/10/20 15:32:05")

Times are supplied in UTC, the coordinated universal time, unless we specify a time zone (tz).

9.2.4 Dealing with Time Zones

A tale of 5 time zones…

Let’s take a look at our training schedule

training_path <- file.path("../data", "training_schedule.xlsx")
schedule <- read_xlsx(training_path)

schedule <- schedule %>%
              mutate(date = as_datetime(date))

date	start_time	end_time	topic	type
2020-09-18	14	16	Introduction to R	workshop
2020-10-02	14	17	Data Wrangling in R	training
2020-10-09	14	16	Data Wrangling in R	workshop
2020-10-16	14	17	Data Visualisation in R	training
2020-10-23	14	16	Data Visualisation in R	workshop
2020-10-30	14	16	Show and Tell	presentation
2020-11-06	14	16	RAP guest speaker	lecture
2020-11-13	14	17	Version control using RStudio	training
2020-11-20	14	16	Version control using RStudio	workshop
2020-12-04	14	17	Robust Statistics with R Part I	training
2020-12-11	14	17	Robust Statistics with R Part II	training
2020-12-18	14	16	Robust Statistics with R	workshop
2021-01-22	14	17	Reproducible Reporting with Rmarkdown	training
2021-01-29	14	16	Reproducible Reporting with Rmarkdown	workshop
2021-02-12	14	17	Robust Programming with R	training
2021-02-19	14	16	Robust Programming with R	workshop
2021-02-26	14	16	Next Steps and Final Presentations	presentation

9.2.5 Getting components

We can pull out individual parts of a date with the accessor functions:

year, month, day
mday, yday, wday
hour, minute, second

schedule %>%
  mutate(year = year(date)) %>%
  head()

date	start_time	end_time	topic	type	year
2020-09-18	14	16	Introduction to R	workshop	2020
2020-10-02	14	17	Data Wrangling in R	training	2020
2020-10-09	14	16	Data Wrangling in R	workshop	2020
2020-10-16	14	17	Data Visualisation in R	training	2020
2020-10-23	14	16	Data Visualisation in R	workshop	2020
2020-10-30	14	16	Show and Tell	presentation	2020

9.2.6 Exercise

Exercise

Fill in the blank to determine what day of the week our courses fall on

schedule %>%
  mutate(weekday = ____(date))

Hint

It’s not week(). It’s similar to mday() which extracts the day of the month

schedule %>%
  mutate(weekday = ____(date))

Show Answer

The accessor function we are using is wday(). We can add the arguments label = TRUE, abbr = FALSE to wday() to get the full name of the week day.

schedule %>%
  mutate(weekday = wday(date, label = TRUE, abbr = FALSE))

date	start_time	end_time	topic	type	weekday
2020-09-18	14	16	Introduction to R	workshop	Friday
2020-10-02	14	17	Data Wrangling in R	training	Friday
2020-10-09	14	16	Data Wrangling in R	workshop	Friday
2020-10-16	14	17	Data Visualisation in R	training	Friday
2020-10-23	14	16	Data Visualisation in R	workshop	Friday
2020-10-30	14	16	Show and Tell	presentation	Friday
2020-11-06	14	16	RAP guest speaker	lecture	Friday
2020-11-13	14	17	Version control using RStudio	training	Friday
2020-11-20	14	16	Version control using RStudio	workshop	Friday
2020-12-04	14	17	Robust Statistics with R Part I	training	Friday
2020-12-11	14	17	Robust Statistics with R Part II	training	Friday
2020-12-18	14	16	Robust Statistics with R	workshop	Friday
2021-01-22	14	17	Reproducible Reporting with Rmarkdown	training	Friday
2021-01-29	14	16	Reproducible Reporting with Rmarkdown	workshop	Friday
2021-02-12	14	17	Robust Programming with R	training	Friday
2021-02-19	14	16	Robust Programming with R	workshop	Friday
2021-02-26	14	16	Next Steps and Final Presentations	presentation	Friday

9.2.7 Creating a date time from date-time components

We can create a date-time by combining our date and start-time

schedule <- schedule %>%
              mutate(
                start_date_time = make_datetime(
                  year = year(date), 
                  month = month(date), 
                  day = day(date), 
                  hour = start_time, 
                  tz = "Europe/London")
                )

We can create the date time by extract the key parts of the date using year(), month(), and day() from the date.
We can also extract the hour() from the start_time().

9.2.8 Changing timezones with `with_tz`

But what is the time in Jamaica?
We can change the time zone using by specifying the time zone we’re interested using the argument tz.

schedule <- schedule %>%
              mutate(start_date_time_jam = with_tz(
                start_date_time, 
                tz = "America/Jamaica")
                )

9.2.9 Exercise

Exercise

Try changing the country to Belize.

Run OlsonNames(tzdir = NULL) first to find the correct time zone for Belize.

OlsonNames(tzdir = NULL)

schedule <- schedule %>%
              mutate(start_date_time_bz = with_tz(
                start_date_time, 
                tz = _______)
                )

Hint

Look under the “America” for Belize in the OlsonNames(). And don’t forget the quotes.

OlsonNames(tzdir = NULL)

schedule <- schedule %>%
              mutate(start_date_time_bz = with_tz(
                start_date_time, 
                tz = _______)
                )

Show Answer

The appropriate OlsonNames time zone is “America/Belize”.

schedule <- schedule %>%
              mutate(start_date_time_bz = with_tz(
                start_date_time, 
                tz = "America/Belize")
                )

9.2.10 Combining lubridate with the filtering

Fill in the blanks to find out which dates the delegates from Belize get to sleep in?

9.2.11 Exercise

Exercise

Fill in the blanks to find out which dates the delegates from Belize get to sleep in (i.e. no meetings before 8am!)?

schedule %>%
  filter(______(start_date_time_bz) > 7) %>%
  select(start_date_time_bz)

Hint

What accessor function would you use to extract the hour?

schedule %>%
  filter(______(start_date_time_bz) > 7) %>%
  select(start_date_time_bz)

Show Answer

Fill in the blanks to find out which dates the delegates from Belize get to sleep in (i.e. no meetings before 8am!)?

schedule %>%
  filter(hour(start_date_time_bz) > 7) %>%
  select(start_date_time_bz)

## # A tibble: 12 x 1
##    start_date_time_bz 
##    <dttm>             
##  1 2020-10-30 08:00:00
##  2 2020-11-06 08:00:00
##  3 2020-11-13 08:00:00
##  4 2020-11-20 08:00:00
##  5 2020-12-04 08:00:00
##  6 2020-12-11 08:00:00
##  7 2020-12-18 08:00:00
##  8 2021-01-22 08:00:00
##  9 2021-01-29 08:00:00
## 10 2021-02-12 08:00:00
## 11 2021-02-19 08:00:00
## 12 2021-02-26 08:00:00

9.2.12 Lubridate Concept Map Recap

Concept Map: covering accessors, how dates, times, and date-times are created from strings using helpers, changing time zones using with_tz and force_tz, and more

10 Acknowledgements

Thank you the Office for National Statistics (ONS) Learning Academy (Ian Banda) for letting us include the projects and importing and exporting sections and for the titanic data examples.

Data Wrangling with R

Dr. Laurie Baker

1 Learning Objectives

2 Projects

2.1 Packages for this adventure

3 Reading in Data

3.1 Readr

3.2 Example

3.3 Reading in excel files using readxl

3.4 Example

3.5 Exercise

Exercise

Show Answer

4 Exporting the Data

5 Tidying Data

5.1 Tidying up our names using the janitor package

5.1.1 Prepping the gapminder data

5.1.2 Exercise

Exercise

Hint

Show Answer

6 Quality assurance

6.1 Missing Data

6.1.1 Exercise

Exercise

Hint

Show Answer

6.1.2 Percentage of data that is missing

6.1.3 Exploring mechanisms of missing data

7 Exploring relationship with missing data (data missing from various sources).

7.0.1 Exercise

Exercise

Hint

Show Answer

7.0.2 What to do with missing values

7.1 Detecting unusual data

7.1.1 Replacing values

7.2 Detecting duplicates

8 Formatting data in a tidy format

8.0.1 Exercise

Exercise

Hint

Show Answer

8.1 Reshaping Data

8.1.1 pivot_longer and pivot_wider

8.1.2 Exercise

Exercise

Hint

Show Answer

8.1.3 Arranging data

8.1.4 Separate and unite

9 Dates and times with lubridate

9.1 Learning objectives

9.1.1 What makes dates and times so challenging?

9.2 Dates and times in R

9.2.1 Parsing dates and times using helpers

9.2.2 Exercise

Exercise

Hint

Show Answer

9.2.3 Exercise

Exercise

Hint

Show Answer

9.2.4 Dealing with Time Zones

9.2.5 Getting components

9.2.6 Exercise

Exercise

Hint

Show Answer

9.2.7 Creating a date time from date-time components

9.2.8 Changing timezones with with_tz

9.2.9 Exercise

Exercise

Hint

Show Answer

9.2.10 Combining lubridate with the filtering

9.2.11 Exercise

Exercise

Hint

5.1 Tidying up our names using the `janitor` package

9.2.8 Changing timezones with `with_tz`